Rubrique regroupant les informations de type actualités de l’UMR 8199
Parution du recueil “Diabetes Associated with Single Gene Defects and Chromosomal Abnormalities” contenant un chapitre “Maturity-Onset Diabetes of the Young: From Genetics to Translational Biology and Personalized Medicine”dont les auteurs sont Martine Vaxillaire et Philippe Froguel de l’UMR8199.
La 1ère Réunion du Groupe Francophone d’étude des îlots de Langerhans se tiendra lundi 27 mars 2017, à 14H00 à Lille, en l’amphi A du pôle recherche.
Nous sommes heureux de vous annoncer la venue de Tony Jourdan dans le cadre des Conférences EGID.
Il nous a fait l’honneur de répondre favorablement à l’invitation du Pr. Philippe Froguel et donnera le mercredi 15 mars 2017 à 11h00 à l’amphi A du Pôle Recherche du CHRU (métro Oscar Lambret) une conférence intitulée :”Rôle du récepteur aux cannabinoïdes de type-1 (CB1R) dans le développement du diabète de type 2“
Nous sommes heureux de vous annoncer la venue de Mathieu Latreille dans le cadre des Conférences EGID.
Il nous a fait l’honneur de répondre favorablement à l’invitation d’Amélie Bonnefond et donnera le mardi 07 mars 2017 à 15h30 à l’amphi B du Pôle Recherche du CHRU (métro Oscar Lambret) une conférence intitulée :”Genetic dissection of pancreatic beta-cell dysfunction in diabetes : what are microRNAs telling us ?“
Nous sommes heureux de vous annoncer la venue du Pr Paul FRANKS (Suède) dans le cadre des Conférences EGID.
Il nous a fait l’honneur de répondre favorablement à l’invitation de Philippe FROGUEL et donnera le 14 février 2017 à 11h00 à l’IBL une conférence intitulée :”The interplay of genetic and lifestyle in type 2 diabetes and obesity: are we heading towards personalized lifestyle medicine“
Postdoctoral fellows in the integrative genomic and modeling of metabolic disease
Up to three years of Post-doctoral fellowship is available in the research lab of UMR CNRS 8199 at the European Genomic institute for Diabetes (EGID) in Lille, headed by Professor Philippe Froguel. The recipient will have to investigate the epigenetic mechanisms of diabetes, pregnancy/gestational diabetes and obesity leading in perturbed cell physiology and hyperglycemia. The laboratory has several core facilities including genomics/bio informatics, cell and molecular biology and animal physiology, with long standing expertise in conducting high flying studies aiming to elucidate the genetic and epigenetic components of diabetes and obesity, for identifying new therapeutic strategies and developing a precision medicine. The research is funded by the French National Agency for Research and EGID.
Candidates are required to hold a PhD or MD/PhD degree and to have demonstrated significant achievements in the field of molecular and cell biology of pancreatic islets. Experience on animal laboratory will be very much appreciated. Applicants must have been first authored publications in respected journals. This position provides an excellent opportunity to a highly motivated young researcher to work in a world-class competitive and supportive collaborative environment dedicated to metabolic diseases. Please send letter of application, a CV, and the names and e-mails of three references to:
http://ligan.good.cnrs.fr/ the website of the Lille platform sequencing and high-throughput genotyping LIGAN-PM has just opened. You will find particular all offers of services offered (WES, WGS, NGS, …).
Prédire dès la maternité, sans examen invasif, quels sont les bébés qui présentent un risque élevé d’obésité ? C’est désormais possible grâce au calculateur mis au point par l’équipe internationale coordonnée par le Professeur Philippe Froguel du laboratoire Génomique et maladies métaboliques (CNRS/Université Lille 2/Institut Pasteur de Lille) (1). En analysant des données recueillies à la naissance chez des enfants finlandais, italiens et américains suivis dans des cohortes, les chercheurs ont créé une équation très simple permettant d’évaluer le risque d’obésité ultérieure des nouveaux nés. Ce test, qui prend en compte les spécificités socio-culturelles de chaque pays, pourrait aider les professionnels de santé à mieux cibler les populations à risque pour agir le plus tôt possible. Ces travaux sont publiés dans la revue PLoS One le 28 novembre 2012.
L’équipe de Philippe Froguel s’est tout d’abord intéressée à une cohorte de 4000 enfants finlandais nés en 1986 et suivis depuis la naissance jusqu’à l’adolescence. En analysant systématiquement toutes les informations récoltées à la naissance, les chercheurs se sont aperçus que l’on disposait dès ce moment d’informations suffisantes pour prédire le risque que ces enfants deviennent obèses pendant l’enfance (à 7 ans) ou l’adolescence (à 16 ans). Ces données sont très simples à obtenir, sans coût ni examen biologique du bébé : indice de masse corporelle (IMC) (2) des deux parents avant la grossesse, prise de poids de la maman pendant la grossesse, poids du bébé à la naissance, profession de la maman, tabagisme pendant la grossesse et nombre d’enfants dans la famille. Après analyse statistique, les chercheurs ont créé avec ces données une équation très simple puis ils l’ont convertie en calculateur Excel automatique qui fournit une valeur de risque d’obésité ultérieure des nouveaux nés.
Lien vers le calculateur : http://files-good.ibl.fr/childhood-obesity-fr
Chacune des données incorporées dans l’équation est un facteur de risque déjà reconnu d’obésité infantile, mais c’est la première fois que ces données sont utilisées de manière « combinée » pour prédire dès la naissance la survenue d’un surpoids. L’équation permet ainsi de repérer les 25% de familles d’enfants finlandais présentant le risque le plus élevé d’obésité, et qui à elles seules constituent 80% des enfants finlandais obèses de la cohorte. L’utilisation de l’équation aurait donc pu permettre de les identifier dès la naissance.
Les chercheurs lillois ont ensuite validé leur équation dans différentes populations infantiles : une cohorte italienne de 1500 enfants nés dans les années 1980, et une plus récente de 1000 enfants américains (Project Viva). Ils ont montré que pour améliorer l’efficacité de l’équation, il fallait l’adapter à chaque pays et incorporer des caractéristiques supplémentaires reconnues comme jouant un rôle dans l’obésité infantile et propres à chaque population (par exemple l’ethnicité aux Etats-Unis).
En Europe, l’obésité infantile touche entre 10% et 25% des enfants. En France, 12% des enfants de 5 ans sont en surpoids, dont 3,1% sont obèses. L’obésité de l’enfant débute souvent très tôt, avant 5 ans, et semble être déclenchée par la croissance extrême des premiers mois de vie. Une fois installée, elle est difficilement curable. La prévention est donc la meilleure stratégie pour lutter contre cette épidémie et elle doit être la plus précoce possible. Des données récentes montrent en effet l’intérêt d’éduquer les parents des nourrissons et notamment de prévenir les suralimentations et les erreurs nutritionnelles.
L’équation mise au point par l’équipe lilloise permettrait de concentrer les efforts des professionnels de santé (médecins PMI, pédiatres, diététiciens, psychologues…) sur les enfants présentant les risques les plus élevés. Elle permettrait notamment de cibler des familles peu touchées par les campagnes d’information à grande diffusion (type Programme national de nutrition santé en France), qui ont des effets favorables seulement dans les milieux favorisés.
L’équipe de Philippe Froguel a enfin montré qu’il n’était pas pertinent de prendre en compte dans l’équation les facteurs génétiques fréquents qui jouent un rôle mineur dans la prédiction de l’obésité “commune” de l’enfant. Ces résultats ne doivent cependant pas occulter le fait qu’au moins 5% des obésités sévères de l’enfant sont dues à des mutations génétiques ou à des anomalies chromosomiques responsables de troubles majeurs de l’appétit.
Notes
(1) Ces travaux ont été réalisés par l’équipe franco-britannique coordonnée par le professeur Philippe Froguel du laboratoire Génomique et maladies métaboliques (CNRS /Université Lille 2/Institut Pasteur de Lille) et Imperial College London, en collaboration avec l’équipe anglo-finlandaise du professeur Marjo-Ritta Jarvelin (Imperial College London et Université d’Oulu), avec l’équipe américaine du professeur M. Gillman (Université Harvard), et le service de pédiatrie de Vérone dirigée par le professeur C. Maffeis. Ces travaux s’inscrivent également dans le cadre du projet EGID (European Genomic Institute for Diabetes, CNRS/Inserm/Université Lille 2/Institut Pasteur de Lille/CHRU Lille).
(2) L’IMC est calculé en divisant le poids par la taille au carré.
Contacts
Chercheur l Philippe Froguel l T 03 20 87 79 54 l p.froguel@imperial.ac.uk
Presse CNRS l Muriel Ilous l T 01 44 96 43 09 l muriel.ilous@cnrs-dir.fr
Références
Anita Morandi, David Meyre, Stéphane Lobbens, Ken Kleinman, Marika Kaakinen, Sheryl L. Rifas-Shiman, Vincent Vatin, Stefan Gaget, Anneli Pouta, Anna-Liisa Hartikainen, Jaana Laitinen, Aimo Ruokonen, Shikta Das, Anokhi Ali Khan, Paul Elliott, Claudio Maffeis, Matthew W. Gillman, Marjo-Riitta Järvelin, Philippe Froguel
Estimation of newborn risk for child or adolescent obesity : lessons from longitudinal birth cohorts
PLOS ONE, 28 novembre 2012.
